参数化设计在国内的设计界仍是个新兴的课题，目前几乎仅仅用于建筑建模。当然它的能力并不止于这些。笔者就两个案例，简单介绍一下参数化的思路可以怎样在景观项目中运用。

参数化设计擅长应对场地的大量数据，可以与GIS完美结合。在GIS的大量场地信息数据的基础上，通过把控这些数据来进行科学的、逻辑化的设计。

目前常用的参数化设计软件为Grasshopper(GH)，它基于Rhino(犀牛)建模软件平台。
举一个简单的例子，一个从GIS获得的场地地形，通过在Grasshopper里的数据分析，就可以获得直观的雨水的径流方向，和汇流方式。另一个较为完整的例子：首先就场地的GIS数据，通过GH分析得出巴尔的摩市区河道两岸的坡度坡向、汇水面积、分水岭、洪水淹没范围、以及闲置土地（此外还能分析周边居民的种族、年龄、年收入等）。

河道与汇水区域，以及相应区域在一次较大降水中所要承载的蓄水量。然后从蓄水量出发，在GH中推敲蓄水“海绵”的形态。将单个的蓄水“海绵”阵列，通过不同的计算方式与场地的原有地形相结合。最后确定的阵列方式。

这个例子很好地阐释了参数化设计的特点：整个设计逻辑非常清楚，所有的造型都基于科学的计算，有很强的说服力。参数化设计满足了当代景观设计的需求：在一个项目的涉及范围和影响人群越来越大的情况下，景观设计再也不能仅仅止于满足一部分人的主观审美需求，而应更科学、更严密地解决更宏观的现实问题。

除此之外，GH还有些歪门邪道的功能，比如将一张图片转化为地形模型。很多时候，景观项目需要的地形模型并不能直接得到。比如楼主正在参与的某项目，甲方说哎呀帮我们分析一下区域的雨洪顺便在治理一下嘛哦哈哈哈不过我没有地形模型哦只有一张地形图片你看着办吧~但是地形的数据确实是有的，只是它们是以色阶而非3D模型的形式呈现。于是就可以用GH将这些数据在不同的形式中转化。
先设立一个100×100的点阵，点阵的密度越大，模型就越精确。然后导入图片，将图片打上100×100的方格网，和点阵对应。同时告诉GH，每个点的数据是这个点的灰度（或者是色相、饱和度）。然后将每个点的灰度数据转化为它的标高。最后将这些点连起来就可以了。

值得一提的是，在灰度数据转化为标高的时候，可以设置不同的比例。比如说，当标高都落在0-30米区间的时候，得到一个平缓的地形。当标高落在0-68米区间的时候，得到的则是一个陡峭的地形。具体的标高，应该是根据原图的高程范围确定。这个例子很好地阐释了参数化软件GH的强大之处：只要有数据，就可以将它在完全不同的形式中互相转换，哪怕是从天杀的JPEG到3D模型。